MineData3.0发布未来四维图新如何用好位置大数据

三岁的MineData以“精绽”为核心，试图通过挖掘大数据价值，来帮助行业伙伴解决业务痛点。近几年，大数据技术领域的发展正在走向垂直、实用化，而位置大数据正是其中重要一环。孵化于四维图新集团内部，由世纪高通负责运营，7月25日，四维图新联合世纪高通共同发布MineData3.0平台。这是一个是整合了四维图新旗下所有子公司、产品线数据和合作伙伴数据的位置Saas平台，主要为行业客户定制专属的位置大数据解决方案，包括数据蜂巢(DataHIVE)、地图可视化(MineMap)、算法实验室(MineLab)和行业解决方案(MineAolution)四个模块。

自2017年诞生起，MineData实现了两次升级。

2018年，MineData2.0以“融界”为主题，从数据处理、可视化能力以及核心算法等多个层面进行优化，针对不同应用场景需求，推出交警大数据平台、四维交通指数平台全新版、车辆大数据分析平台，以及面向汽车厂商的传感器云平台等解决方案。目的是将位置大数据能力与行业伙伴业务进行充分融合。

MineData希望从位置大数据角度出发，助力行业伙伴解决问题。

如今，MineData将“精绽”定为3.0平台的主题，围绕“精专”和“精细”两大特点，试图通过挖掘大数据价值来帮助行业伙伴解决业务痛点、输出平台能力。同时，以精细化数据和精细化地图，支撑各类精细化场景。四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰提到，

为此，MineData3.0实现了三点突破。世纪高通副总经理杨赖土表示：“相较2.0版本，MineData3.0实现了三维可视化能力再次突破，将业务场景精细还原，并将位置服务能力再度升级。”

3.0平台推出了集数据、算法、计算、开发和服务为一体的开放平台（MineStudio），

他随后介绍，通过整合全产品线能力，打造位置大数据方案开发平台。行业用户可通过该开放平台(MineStudio)，实现业务需求落地。其次，MineData3.0采用三维场景，兼容多种数据模式，可通过回传数据自动生成全三维模型。此外，针对交通、交警、保险、规划等场景，3.0平台还推出各类行业整体解决方案。

实时交通信息覆盖全国340家城市及港澳台。

梁永杰指出，过去十年，世纪高通建立了车辆轨迹大数据库，目前日活跃车辆超过3000万辆，日行驶里程超过12亿公里，他还介绍道，MineData诞生的两年间已经同十个行业的300多家客户达成了合作。面向未来，MineData针对自动驾驶发布高精度路况信息，并推出基于车辆传感器数据的道路危险信息的提示等服务。除此之外，其计划在今年下半年发布日更新地图路况信息服务。

会议现场，四维图新与海康威视签署战略合作协议，未来双方将针对智慧交通、智慧园区等领域，共同研发解决方案。同时，世纪高通分别与平安智慧城、亿力吉奥签署战略合作协议，未来将围绕智慧城市建设、大数据技术和产品应用等领域进行交流与合作。

会后，四维图新高级副总裁、世纪高通总经理梁永杰、世纪高通副总经理杨赖土接受了包括亿欧汽车在内的媒体的采访。

以下为采访实录：

Q：MineData3.0在2.0和1.0的基础上实现了哪些突破？未来有哪些需要提升的地方？

杨赖土：

三个突破点。第一，开放平台。MineData3.0将我们的数据、算法、地图配算方案、服务等对外开放，客户可以在数据生态中选择需要的数据，再利用我们的算法开放平台，直接在线上调试，进行数据分析;第二，MineData3.0兼容了多种不同主流数据模式，能够自动建模，直接将扫描的数据生成三维模型;第三，运营平台。MineData3.0还能够实现全流程监控管理，包括硬件、大数据模块、算法、服务等。

梁永杰：

MineData3.0需要提升的地方还有很多。目前，我们的位置服务远远没有达到未来客户对服务的要求。举例来说，现实情况下，不论车主是否开车都需要交保费，未来理想状态是位置变化与保费形成强绑定关系，当车产生行驶轨迹后车主需要按照里程、天数交保费。

Q：与百度、高德、滴滴（滴禹）等企业的智慧城市、智慧交通项目相比，MineData的核心优势是什么？

梁永杰：

我们的方案是与政府合作进行的，帮助他们进行城市治理、城市规划等工作。我们希望成为专业的平台，帮助政府解决问题，与百度、高德并不具有可比性，他们重点是解决C端的问题，不在于B端。

Q：现在位置监控可以精确到什么级别？

梁永杰：

厘米级。我们计划达到建立2000个基站实现厘米级定位，2万个基站实现毫米级。

杨赖土：

自行车路上轧一个硬币就可以看到。

Q：MineData与自动驾驶有哪方面协同？

杨赖土：

基于MineData平台，我们在去年发布了Sensor Cloud平台。它能够搜集汽车上的传感器数据，结合交通数据，再加上包括像政府部门提供的与设施相关的数据，一起为自动驾驶场景提供服务。比如道路危险预测，需要通过不同车辆传感器的判断，找到例如交通事故、道路湿滑、大雨、浓雾情况，传达给可能行驶到这些地方的汽车。这是传感器大数据和交通大数据融合的产物。

梁永杰：

未来每个路段能否使用自动驾驶是由系统决定，这就需要我们的大数据平台实时评估。

Q：与海康威视、平安智慧城是怎样进行合作的？

梁永杰：

海康威视和我们特别互补。未来自动驾驶地图的实时更新，不是靠采集的，是靠实时发现的。这需要静态数据和动态数据支撑。海康威视的摄像头覆盖面很广，在大数据方面也很专业。我们客户运营的每个车辆都是一个传感器，这形成了动态数据。

平安智慧在全国各地有很多银行、保险等，政府关系很强，市值也很高，我们一起来做智慧城市。

Q：在数据方面，世纪高通有哪些分享经验？大数据业务在商业环境中的落地难点是什么？

梁永杰：

我们有一个模块叫数据分成，能打通政府各部门(如规划局、人力局等)的数据，随后在你没有感觉的情况下进行数据交互、整理、清洗，以及运营，我们把这个称为数据分析。

杨赖土：

MineData的功能就是数据管理。1.0我们是把自己的数据聚合在一起，2.0是与各行业的数据进行碰撞融合，这是数据治理。3.0我们将处理后的数据形成新数据，能力进一步提升。

从总技术层面来讲，目前业务落地基本没有难点。要说难点，可能就是不同客户、业主的数据能力不一样，导致数据标准化程度不同，这需要做大量数据清洗工作，也是目前整个行业的问题。此外，由于敏感性，好多地方政府部门并没有真正开放他们的数据，这也是我们的一大难点。