亚马逊改进了面部分析技术 增加了恐惧

亚马逊的图像识别软件现在可以检测恐惧。亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)在更新其面部识别软件reko时宣布了这一消息。

该软件已经被吹捧为能够阅读七种情绪——高兴、悲伤、愤怒、惊讶、厌恶、平静和困惑。reko在准确性和恐惧方面的提高排在第八位。

8月12日，该公司就此事发布了一份简短的新闻稿。亚马逊称，它还可以准确识别一个人的年龄范围和性别;它可以处理视频和静态图像。目前，亚马逊reko图像和视频中都有改进的人脸分析模型。

亚马逊reko为图像和视频分析提供了一套全面的人脸检测、分析和识别功能。今天，我们将对面部分析功能进行准确性和功能性的改进。人脸分析生成检测到的人脸的元数据，包括性别、年龄范围、情绪、属性(如“微笑”、面部姿势、面部图像质量和面部地标)。通过这个版本，我们进一步提高了性别识别的准确性。此外，我们还提高了情绪检测的准确性(所有七种情绪:“快乐”、“悲伤”、“愤怒”、“惊讶”、“厌恶”、“平静”和“困惑”)，并增加了一种新的情绪:“恐惧”。最后，提高了年龄区间估计的精度;在大多数年龄段，你的年龄范围也会缩小。”

reko是一项备受争议的技术，其用途之一是帮助执法部门发现在公共场合有可疑行为的人。

正如Gizmodo的布莱恩•梅内古斯(Bryan Menegus)所言:“在监管机构考虑这项技术的隐私问题之际，这家云计算巨头已经更新了它的面部识别软件。”

今年3月，本•福克斯•鲁宾(Ben Fox Rubin)发表了一篇关于人脸识别技术的隐私问题综述。

面部识别是警务策略的一个分水岭，有时它能让WCSO这样的机构在几小时内而不是几天内完成调查。包括联邦调查局在内的机构现在使用面部识别数据库，而其他警察部队正在研究这项技术，这增加了在执法中更广泛采用的可能性。”

这种先进的技术可以利用计算机视觉和深度学习快速分析图像，但“人们担心‘老大哥’式的对公众的大规模监控，这就是为什么公民自由组织正在努力阻止警察使用这种技术。”

他补充说，“社区安全与个人隐私之间的冲突已经迅速将面部识别变成了一个有争议的问题。”

rekoimage公司表示:“rekoimage是基于亚马逊计算机视觉科学家开发的一种经过验证的、高度可扩展的深度学习技术，这种技术可以每天分析数十亿张图片，并生成Prime照片。”该服务会为它所识别的每件事返回一个信心评分，这样你就可以就如何使用结果做出明智的决定。此外，所有检测到的人脸都会返回边界框坐标，这是一个矩形框架，完全包含了人脸，可以用来定位人脸在图像中的位置。”

“亚马逊reko可以从面部图像中识别出高兴、悲伤或惊讶等情绪。”它提供“高度精确的面部分析和你提供的图像和视频的面部识别。”您可以为各种各样的用户验证、人员计数和公共安全用例检测、分析和比较人脸。”

该网站指出，它“不需要机器学习专业知识即可使用”。Amazon reko是一个简单易用的API，可以快速分析存储在Amazon S3中的任何图像或视频文件。亚马逊reko一直在学习新的数据，我们也在不断地为这项服务添加新的标签和面部识别功能。”

“你可以分析你提供的图片和视频中的面部特征，以确定诸如幸福感、年龄范围、眼睛睁开、眼镜、面部毛发等。在视频中，你也可以测量这些事情是如何随着时间变化的，比如构建一个演员情绪的时间轴。”

作为对隐私争论的回应，亚马逊在今年早些时候让世界知道了它看待这个问题的方式。

“新技术不应该因为其潜在的滥用而被禁止或谴责，”亚马逊网络服务全球公共政策副总裁迈克尔·庞克(Michael Punke)在2月份的一篇博客文章中说。“相反，有关各方应该进行开放、诚实和认真的对话，以确保技术得到适当应用，并不断得到加强。”

凯瑟琳·埃利斯(Catherine Ellis)在TechRadar网站上说:“reko现在可能更准确了，但亚马逊在让面部识别在公共场所更受欢迎方面还有很多工作要做。”