英特尔的Movidius部门的目标是采用新的ai聚焦芯片的边缘计算设备

边缘计算是云计算和企业计算发展的下一个重要步骤，英特尔新推出的Movidius芯片封装旨在将优化后的人工智能处理能力提供给相机和工业机器人等边缘设备。

Movidius是英特尔去年收购的一家子公司，是一家专注于为人工智能和机器学习应用程序开发硬件的专门芯片设计师。该公司周一发布了Myriad X“视觉处理单元”，这是对Myriad 2产品的一次代际升级。Myriad 2允许硬件制造商在运行这些设备的常规芯片的同时，在设备中加入一点人工智能处理能力。

Myriad产品在芯片上配备了一个“神经网络加速器”，这使得它能够处理基于神经网络的深度学习应用。它能够提供1 TFLOPS(TERA浮点操作每秒)在一个小包装设计，以适应移动设备或其他紧凑型空间工厂或其他工业设施。

随着非传统芯片公司谷歌(Google)和微软(Microsoft)的到来，它们正在为云计算服务中的人工智能优化硬件设计自己的设计。谷歌在5月份推出了它的张量处理单元，微软最近公布了ProjectBrainWave，这两个项目将允许他们的云客户利用自己产品中难以实现的人工智能硬件人才。

但是，传统的云服务并不一定适用于日益增多的物联网设备，这些设备并不总是能够处理终端用户和云提供商的数据中心之间来回发送数据所涉及的延迟。微软(Microsoft)首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在今年5月的构建主题演讲中详细介绍了微软公司(Microsoft)首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)在今年5月的构建主题演讲，公司开始意识到，他们需要在

随着这些边缘设备的日益复杂，它们将能够运行更复杂的应用程序，比如AI处理。Movidius开始缓慢推出MyriadX，将这些设备交付给一些客户，比如制造安全摄像头的Hikvision。