时尚零售商将为不利用AI而付出代价

对于时装零售商来说，设定合适的价格一直是一个复杂的问题。

一方面，高昂的价格会冒失去客户的风险-麦肯锡(McKinsey)表示，如果价格比竞争对手高出30%以上，客户就不会回到零售商那里。较低的价格使零售商几乎没有利润。

在过去的几年中，促销是提高销量的一种普遍策略。但是，时装零售商需要找到合适的时间来做到这一点。如果过早应用折扣，那么潜在的利润将被侵蚀。如果来不及，他们将很难再激发顾客对产品的兴趣。如果可预测性太强，客户也可以很快适应折扣过程，而只是等待他们想要的商品被打折。

迄今为止，许多时尚零售商在很大程度上基于本能或简单化的分析来制定价格决策。在充满挑战的市场中，零售商需要采用人工智能(AI)，以确保这些定价决策能够满足业务目标。

AI差异

使用AI的时尚零售商可以对销售产生真正的影响，包括：

•利用数据为您带来优势：通过基于大量数据源提出建议，而不仅仅是回顾历史价格水平，人工智能可以帮助零售商找到合适的价格点。人工智能有助于隔离价格的影响，从而可以评估需求的真实弹性。

•外部影响：零售商的下一步是了解和考虑可能会抵消任何价格变化(例如天气或其他更广泛的全国性事件)的影响范围。例如，可能出现热浪，这意味着对短裤的需求增加，或者发生全球性事件，导致生产问题和需求超过供应。

•分析数据点：还有一些内部数据点需要分析，例如历史回报率以及价格对其有何影响。基于规则的解决方案使用户可以建立明显的链接，例如对主要竞争对手进行价格匹配。这并非总是必要的步骤;但是，人工智能可以帮助零售商了解哪些物品需要匹配，哪些不需要。