全息视觉AI核心如何为场景应用提供支持

随着AI产业化的发展，机器视觉在行业内外的重要性已达成共识。作为全息视觉的领先公司，WIMI全息图云专门从事计算机视觉全息云服务。它在全息3D视觉软件领域具有深厚的技术积累，拥有数百项相关专利和软件版权。对于如此大量的算法模型，如果每个模型都需要连续迭代并支持不同版本的不同硬件平台，那么在开发人员和培训硬件资源的约束下完善核心算法是一个巨大的挑战。

全息图像处理功能包括两项核心技术：全息AI人脸识别技术和全息AI人脸改变技术。由于视频处理和识别技术的发展，基于图像检测，识别，模板匹配，图像动态融合和替换的WIMI全息AR广告和全息成像服务目前处于行业领先地位。

在从浅层融合到深层耦合，从辅助能力到生产核心能力的机器视觉和行业场景过程中，确实看到了许多迫切需要工业和技术升级的因素。机器视觉不是通往巨大市场的金钥匙，而是一个需要磨练，改进和重新创建的行业的起点。需要解决几个悬而未决的问题：

1.机器视觉为各种行业提供基本功能，例如主动识别和主动标记。其价值不足以满足行业的更深需求。纵观行业的深刻需求，人们将发现机器视觉功能已与更多技术环境(例如传感器技术，热成像技术，光伏技术等)深度集成。

2.如今，机器视觉的硬件和软件正处于快速发展阶段。将行业需求与机器视觉相集成还需要在技术发展趋势的背景下更新产品和解决方案系统。

3.机器视觉进入行业后，将对特定的垂直要求进行定制。