战略性推动与扩展人工智能的必要性
当被置于快速数字化转型的边缘时，大多数高级管理人员都意识到，他们需要在整个组织中调整AI功能，以保持与市场的相关性。但是，它们中的大多数都无法在概念验证上达到更高的水平。高层领导者很有可能倾向于将重点放在无关紧要的细节上，或者将精力放在建立模型上，而不是首先分析和解决问题。这要求更好地扩展AI，否则它们将在未来几年内倒闭。
为了了解扩展AI的深度，埃森哲去年进行了一项具有里程碑意义的全球研究，涉及来自16个行业的组织的1,500名高级管理人员。该研究的重点是确定人工智能在多大程度上实现了业务战略，扩展人工智能所需的主要特征以及成功完成后的财务结果。该研究揭示了在概念验证阶段将战略标度人员与组织区分开来的三个关键成功因素。根据研究，战略标度人员可以驱动“有意” AI，消除数据噪音并将AI视为一项团队运动。
Strategic Scalers以接近2：1的比率试行并成功扩展了比概念证明同行更多的计划，并设置了更长的时间表。他们报告从试点到大规模的一到两年时间表的可能性要高出65%。即使他们取得了更大的成就，战略定标人员的支出却减少了。乍一看，这似乎很矛盾。但是，数据表明，这些领导者更有意向，对扩展时间以及负责任地做到这一点的期望更高。
为了成功扩展，公司需要适当的结构和治理。战略定标师兼有。其中将近四分之三(71%)的企业表示，他们拥有明确定义的战略和运营模式来扩展AI，而概念证明中只有一半的公司表示相同。
Strategy Scalers也更有可能通过明确的责任感定义流程和所有者，并在专门的AI拥护者的领导下提供支持。并非完全以业务战略为基础且缺乏监督和管理的治理结构的举措进展缓慢。关于谁“拥有”人工智能的争端爆发。而且，无论使用哪种AI平台，也无论采用什么专业知识，错位的努力都将落空。
战略缩放器可消除周围数据的“噪音”。他们认识到业务关键数据的重要性，将财务，营销，消费者和主数据标识为优先域。而且，Strategic Scalers更擅长于结构化和管理数据。研究表明，他们更有可能运用更大，更准确的数据集(概念验证中61%的受访者与38%的受访者)。67%的Strategic Scalers集成了内部和外部数据集作为标准操作，而概念证明同行中的这一比例为56%。
