为什么大公司不是大数据采用的驱动力

围绕大数据的炒作强化了企业的形象，他们决心从每个可以想象的来源收集大量数据，以便从信息金矿收集宝贵的比特商业情报。

不要做大数据AloneBig数据Sizzles，但是Analytics还有更多的肉：IDC

在最近一篇文章中，Wired.com发布了在线技术出版物，“最糟糕的行业术语之一，”说，获取大量数据并不保证公司会从中受益。

例如，大数据咨询公司NewvantagePartners的首席信息官的一项调查发现，只有28%的企业组织将数据卷标识为大数据项目的主要驱动程序。多达60%的受访者表示，它能够摄取不同的数据源，并对他们实时提供的信息进行感知，而这正是大数据利率背后的真正驱动因素。

微软的研究还发现大多数“现实-世界分析工作流程少于100GB的输入。”

根据文章，公司应避免囤积数据，而不是将Hadoop视为巨大的“数字垃圾填埋场”，并将数据转储到IT中，因为这只用于“增加噪声”，并使组织更难确定最佳的行动过程。

公司最好先确定需要回答的问题，开发一个将回答这些问题的数据源的假设，然后使用一个“灵活的数据基础架构”来收集所需的数据。