社交数据如何改变我们做生意的方式

这是一个熟悉的长篇大论，现在，开放和透明的社会媒体将释放出广泛的令人信服的结果，为我们的组织，如果我们只接受它。毫无疑问，社交媒体是我们这个时代最伟大的现象之一，但肯定有人认为，围绕它的炒作也有点过头了。

然而，越来越多令人信服的例子向我们展示了只有在社交媒体上才可能出现的独特而极其有用的结果。对于那些刚刚了解这个故事的人来说，社交媒体的独特性和力量部分在于，它通常会将使用社交网络、博客和其他形式共享的信息公开。

这与早期的模拟和数字通信形成了对比，在模拟和数字通信中，我们被要求对谁应该参与对话有完美的预见，比如他们的电话号码、电子邮件地址或其他联系信息。其他所有人都自动被排除在这个过程之外，话语本身的内容基本上是无形的，几乎没有留下什么。

与这种模式形成鲜明对比的是，正如我们通过十年的全球在线实验所了解到的那样，当我们不过分强调希望与之交谈的人的确切身份时，这种模式往往是最好的。相反，我们发现，让那些在我们所说的内容中找到价值的人来找我们更好(通常是通过朋友或技术的搜索或推荐)。这使我们既能欣然接受，又能带来意外的发现、涌现和开放的创新，正如麻省理工学院(MIT)的安德鲁•麦卡菲(Andrew McAfee)最近在《商业世界》(business world)杂志上指出的那样，这使我们能够把足够多的合适人才动态地聚集在一起，创造出尽可能有趣和有用的结果。

结果是一个丰富多彩的对话和信息，每个人都可以加入，如果他们希望，或受益于晚些时候。

也变成了默认的公共模式的社会媒体,但它也会导致没有头痛年底公司行业信息往往是非常私人和控制,让我们意识到某些非常重要的新场景,年长的通信技术根本无法(或者有时候,只是不会。)你会问什么情况?最重要和最广泛的一个是让我们实时感知几乎所有的全球社交媒体对话，然后进行分析。虽然观察这样的对话已经有一段时间了，但要达到及时性并不容易。有效和有意义的分析也是如此。

规模是问题的第一部分，这种对社交媒体的及时分析，尤其是在它必须彻底和准确的时候。正如我在上一篇文章中所指出的那样，有成百上千的大型社交网络，数百万的博客，以及无数的在线社区和论坛供你浏览和参与。重要的和业务相关的对话可以在遥远的角落里找到，必须加以审查，否则我们可能要为此付出代价。正如道格拉斯•梅里尔(Douglas Merrill)上周在《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)的博客上所言，添加新信号是改善数据分析的最有价值的方法之一。

因此，在社交媒体对话中形成一幅完整的画面，真实地传达持续不断的、无穷无尽的活动和见解，是一种相对较新的现象，它是由Hadoop和Mahout等大量所谓的“大数据”技术促成的。

从噪音中分离出相关的意义是问题的第二部分，因为社交媒体的形式和内容是相对松散和非正式的。它也充满了丰富的媒体，尤其是图片、视频和音频。由于固有的巨大多样性全世界近15亿参与者,包括他们的语言,文化,习俗,和习惯用法,很明显,即使我们能其实院办处理所有的谈话速度不够快,理解这一切是那么大——而且可能更实质性的一个挑战。

然而，也许真的没有那么难，这取决于我们想要实现的目标。通过简单地倾听和分析社交媒体，我们收集了一些令人信服的例子，我们很快就会发现，要想让社交媒体在战略上发挥作用，我们不一定要将整个规模和语义的海洋煮沸。事实上，一些最好的例子经常使用相对简单的数据集，并通过将它们与简单的地理可视化结合在一起来推断其含义。也就是说，我们应用的信号和分析越多，洞察就越准确和有用。

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虽然很明显，我们仍处于社交媒体分析的早期形成阶段，但同样明显的是，将其技术应用于我们今天的生活和工作中，会产生大量的商业和公民效用。我已经收集了10个可能的好例子，感谢Greenmonk的Tom Raftery在这个图库中识别出了一些主要的例子。

图片集:大数据从社交媒体提取价值的十个例子

注意:上图中的流图是使用Twitter流图生成的。流图是一种常见的技术，用于可视化在线对话随时间变化的形状。这张图显示了11月7日下午最近1000条涉及ZDNet的推文。它表明，关于“微软”、“Skype”和“移动”的对话是那个时期关于ZDNet最有趣的——或者至少是最大的——公开对话。