边缘计算为新兴技术创造了令人兴奋的可能性

边缘计算为企业云组织提供了突破性的创新，包括几乎即时代码传输、减少延迟和增强性能。边缘计算的速度取决于平台的位置。与公共云不同，边缘计算尽可能接近与人、电子和各种连接设备的交互点。

随着应用的发展，边缘计算变得越来越相关，包括虚拟现实、增强现实和基于人工智能的视频分析。随着实时代码传输，AI需要非常精确，随着AI的发展，每个毫秒的计数都会出现，根据TopauLSavill（图），核心网络和技术解决方案的高级副总裁At世纪yLinkInc.

有些提供者在时间上测量距离，而不是空间。萨维尔说：“在边缘交互的5毫秒内（例如，与人或设备）进行计算，这足以满足我们在机器人控制、视频分析和其他（新兴）应用领域所看到的最严格的要求。”

云计算用于后端数据访问，这可能对新兴应用程序不够有效。边缘计算资源包括在端点设备（物联网、移动、视频分析）上或附近运行的管理和智能，因此其操作可以立即完成。萨维尔指出，这些新技术使更多的应用程序能够从边缘计算中获益。例如，人工智能、机器学习、虚拟现实和机器人控制更有效地使用边缘计算。

“这些机器人控制，这些东西基本上驱动这个需要尽可能靠近交互作用点，”萨维尔说。

实时动作边缘计算允许对企业来说是其主要好处之一。延迟是边缘计算地址的一个关键问题。“好吧，所以我可以把代码转换为数据，但是问题是，如果需要是实时的，它仍然有太多的延迟，”Vellante在采访中表示。“这就是你解决的问题。”

诸如CenturyLink之类的边缘计算提供者在时间上测量距离，而不是空间。

“[我们]从边缘设备的延迟几毫秒考虑它，需要与计算机交互的事物或应用需要与之交互，”萨维尔解释说。

许多依赖人工智能的新兴应用程序需要即时访问数据。这些数据不能驻留在1000英里以外，就像公共云一样。尽管如此，边缘计算不需要相邻的数据来解决效率低下的传递，Savill指出。

即使在边缘计算中传递毫秒的细微差异也很重要。机器人控制需要严格的等待时间，这取决于机器人的设计。例如，扫描装置需要比在车床上工作的加工工具更快的响应时间，Savill解释。

“[这]是实时推送事物的速度非常快，并且在它上做一个光学读取来做出关于如何在哪里推动设备的决定，”萨维尔说.“这种类型的交互和控制需要更紧密的延迟性能，而这就是你开始看到这些[毫秒]范围的时候。”