李熠：数字孪生技术正为人工智能发展提供数据支撑
近年来，我国加快人工智能产业布局。今年政府工作报告提出，持续推进“人工智能＋”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用；加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。
李熠指出，数据是人工智能进化的基石，如何更高效的采集和使用数据，是加快人工智能发展的关键之一。“以自动驾驶汽车为例，在服务用户时必然会面临测试场景数据不足等问题。这是由于大量极端的路况与数据难以在真实世界中被有效采集。”
51WORLD与上海机动车检测认证技术研究中心一起搭建的多车互动仿真系统。 受访者供图
据李熠介绍，基于自动驾驶产业对于测试需求的前瞻性研判，2017年，51WORLD将3D图形、AI仿真应用于自动驾驶领域，孵化51Sim合成数据与仿真平台，帮助汽车厂商及上下游，形成“真实-仿真-真实”(RSR)的数据闭环系统，有效提升了自动驾驶技术量产落地。随着技术成熟与行业发展，51Sim也将此合成数据与仿真技术应用于更多机器人领域。
李熠表示，与自动驾驶相比，具身智能的数据采集则更为困难。“汽车天然就有数据，但机器人缺乏获取数据的场景。我们看到这个鸿沟，认为早期机器人的数据会更多来自于虚拟世界。”
针对人工智能的发展风口，51WORLD将于今年二季度正式推出两大AI入口平台——空间智能交互平台“Clonova”、具身智能开放数据平台“Aperdata”。其中，“Aperdata”提供多类型的海量合成数据，通过“虚拟试错-物理执行”模式，支持在无风险、低成本、高度还原的虚拟环境中，针对多样细分场景，对智能机器进行全面高效仿真训练，能有效减少可能存在的安全隐患。
“未来，从工业协作机器人，到家用机器人，具身智能企业都能通过仿真数据，让AI更加安全高效从数字世界走向物理世界。”李熠说。
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