“人工智能+制造”行动走深走实 工业智能体迎多方布局|观点
当前，工业智能体正成为提升工业智能化水平的重要着力点。8月19日对外发布的《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方案》提出，提升工业模型基础能力、突破工业智能前沿技术等多项部署。
不仅地方积极推进，部委部署也紧锣密鼓。日前召开的2025年全国工业和信息化主管部门负责同志座谈会在部署下半年工作重点时明确，推动“人工智能+制造”行动走深走实，加强底座攻关和重点场景应用。分级分类深化工业互联网应用，培育一批工业智能体。
(资料图片)
近期召开的工业和信息化部两化融合工作领导小组会议明确，以工业智能体为抓手深化人工智能工业应用，带动工业数据集、工业大模型的创新迭代。此外，不久前工业和信息化部发布的信息化和工业化融合2025年工作要点也提出，鼓励研发推广面向典型场景的工业智能体，支持一批企业开展智能体试点建设，提升工业全流程智能化水平。
在业内人士看来，工业智能体是“人工智能+制造”落地的关键载体，在推动智能制造发展中发挥着重要作用。
赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝对记者表示，工业智能体是融合了人工智能、大数据、云计算、边缘计算等新一代信息技术的智能化、自主化和协同化的新型工业系统平台。其特点在于具备高度的自主性与智能决策能力，以及协同与网络化能力。“例如，多个工业智能体可以在同一系统或不同层级上相互通信、协商、协作，共同完成车间跨产线调度、资源配置优化等复杂任务。”邹德宝说。
“在推进‘人工智能+制造’中，工业智能体可革新研发设计、推动生产自主化，还能增强供应链弹性、升级企业管理，通过全链路优化助力产业降本增效。”中电信人工智能科技（北京）有限公司平台业务部首席架构师毕然说。
眼下，不少企业正加快攻关相关基础和前沿技术，面向典型场景，加速工业智能体走向产业一线。
例如，在钢铁行业，百度公司通过钢铁行业智能体，将“经验炼钢”变为“AI炼钢”。“转炉冶炼过程中的钢铁料消耗占总钢铁消耗的83%以上，通常转炉环节依靠工人的经验，要肉眼识别来‘算’火焰的温度，决定是否加料或打氧、以及量得多少。人工智能技术的应用为缩短炼钢耗时提供了可能。”百度相关负责人郭彦告诉记者，通过将工人的经验数据“喂”给智能体，训练它，智能体可直接给出加料提醒和加料的量，工人按照提示即可“一键操作”。
在纺织行业，中国电信近日推出“星辰纺织智能体”，据介绍该智能体将AI算法应用于针织生产环节，实现“边织边检”，秒速“纠错”，将生产效率提升20%。在船舶设计领域，联通数智构建“规范问答、翻模设计、软件系统设计”三大智能体，其中在生产设计阶段，翻模设计智能体能自动识别图元结构，辅助2D到3D的转换，压缩建模周期。
银泰证券分析认为，当前头部企业纷纷加码布局“工业+AI”，促进大模型、智能体等技术与行业经验深度耦合，驱动工业智能化进阶。伴随更多智能体的应用，预计到2028年，中国工业企业AI支出将达到900亿元。
“工业智能体正处于从实验室向智能工厂广泛应用的前夜。”邹德宝认为，技术方面，具身智能、边缘计算、仿真平台等突破推动自主决策能力跃升；产业方面，中国在技术创新与场景创新上具备优势。同时，工业智能体的发展需以数据融通、技术适配、商业闭环为核心突破口，其中需要加快数据集建设，突破数据瓶颈，依托平台化工具链降低中小企业应用成本。
毕然表示，从行业视角来看，工业智能化的推进并非单一环节的突破，仍需技术、产业、人才等多维度深度联动，进行系统性布局与推进。
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