24小时智能助教、科研“特助”……“AI+高校”是啥样？-产业研究网

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24小时智能助教、科研“特助”……“AI+高校”是啥样？

时间：2025-02-27 09:28:23 来源：新华网发布者：DN032

新华社北京2月26日电（记者魏梦佳、赵旭）为学生量身定制学业规划、24小时解答疑难问题，为研究人员查找资料……“DeepSeek+高校”的智慧教学研究场景正在北京部分高校实现。

近期，北京部分高校加紧部署DeepSeek大模型引发热议，“校园版DeepSeek”将如何赋能人才培养与科技创新，助力提升大学治理效能，又会引发哪些风险？

多所高校“尝鲜”DeepSeek

在北京师范大学数字平台上，新闻传播学院大二学生马艳娟，点击“智能助教”版块，开始体验“学业规划”功能。对话框中，她输入“请制订新学期学习计划”，一张详细的学习计划表即刻呈现眼前。

“‘智能助教’会根据课程教学目标和我所描述的学习特点，快速整理出学习进度规划、所需学习工具等，比以往自己摸索更有效率。”马艳娟说。

新学期伊始，北师大本地化部署DeepSeek，为近万门课程定制“智能助教”。学业规划、概念讲解、解题启发、写作指导等多项助学服务，让学生们感到新奇又方便。

北京建筑大学学生体验该校基于DeepSeek打造的“匠心智语”人工智能平台。新华社发

北京交通大学在其智慧教学课程平台中接入DeepSeek，并向全校教师开放。该校表示，功能后续将逐步对学生开放。

开学首日，中国人民大学就为40余个部处单位分配了DeepSeek使用权限，并召开技术辅导及应用研讨会，确定数项“DeepSeek+”业务流程重塑方向，其中科研支持是重点方向。一些行政办公人员还组建兴趣小组，研究简版DeepSeek模型应用如何提升办公效率。

“这是学校推动数字化转型、提升科研生产力和服务水平的探索。”中国人民大学科研处副处长、信息资源管理学院教授钱明辉说，学校计划依托DeepSeek及基础科研资料，开发建设面向科研项目的智能模型，为研究人员配备专属“智能助手”。

北京建筑大学基于DeepSeek开发了“匠心智语”模型，为师生解答各类问题。该校副校长陈红兵表示，学校正与企业合作，加紧开发“AI+专业”融合式课程以及应用培训方案，帮助师生尽快掌握新技术。

DeepSeek将为高校带来哪些机遇？

北京师范大学政府管理学院教授王磊认为，在信息化浪潮中，高校作为人才培养和科技创新高地，应积极拥抱新技术并发挥引领作用。

“DeepSeek像一个无时不在的‘智能老师’，让教学走出课堂，为学生提供更全面的学习环境。”王磊介绍，教师可将课件、研究等“喂料”给DeepSeek，“调教”出专属的课程知识库、数据库，便于学生随时学习；学生也可利用其预习、温习课程，跟进学习进度等。

“DeepSeek可以在老师出题、阅卷、答疑等方面提供助力，也可通过营造AI场景，深化学生对知识的理解。”陈红兵说，对于建筑专业学生来说，一些危险且不易抵达的建筑场景，就可通过AI技术复现，成为案例性教学的补充。

“在科研工作中，项目设计、资料收集及文献整理等工作很耗费时间，利用DeepSeek结合专门资料库就可以大大提升效率。”钱明辉说。

AI技术也有利于推动多学科交叉研究。以往研究人员之间的讨论有时空限制，但DeepSeek是24小时在线。“这相当于开启了校园科研的新形态：一个水平很高的‘助手’能随时跟你对话。”钱明辉说。

此外，专家认为，填报、报表、信息汇总等高校行政管理方面的工作，也可借助AI去高效完成。清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳认为，DeepSeek使高校管理更智能化和高效化。

　技术热潮背后的冷思考

为高校带来高效智能的同时，DeepSeek的广泛应用是否会让师生变得更依赖技术、懒于思考？是否会让学术造假更容易、带来数据安全风险？新技术的应用边界在哪？

多位教师表示，新技术应用有可能会增加学术不端的风险。“教师使用大模型时也会有顾虑，资料使用在什么范围才合理合规、不会被当作学术不端？这些都需要加强相关制度建设，明确应用边界。”钱明辉说。

中国人民大学科研处人员研讨人工智能如何赋能科研工作。新华社发

“技术应用越广泛，越会凸显有思想、有教学魅力的老师的能力水平，因为教学是思想的碰撞和心灵的沟通，这是机器替代不了的。”王磊说，技术是工具，教师最根本的是应增强学术素养及创新能力。

AI浪潮已至，智慧校园是大势所趋，但AI与教育的融合仍有赖于师生素养提升、技术适应性及相关制度的建设完善。

沈阳认为，DeepSeek对于高校的教育模式转型、科研范式升级及管理现代化都会产生深刻影响，未来需关注数据安全、隐私保护、学术伦理、岗位影响等潜在风险，特别要避免师生和科研数据被泄露或滥用。为此，应制定明确的AI使用政策，加强技术监管。

北京教育科学研究院信息中心副主任唐亮表示，高校未来要同步推进技术赋能与风险防控，通过完善科技伦理与学术治理体系，以技术及制度保障信息安全。

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