交通领域人工智能发展顶层设计将出
同时，交通运输部还将建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项，突破自动驾驶系统、具身智能列车与自主协同控制系统等5大智能系统，开展百大典型场景示范。
沿着我国漫长的海岸线一路向南，环渤海、长三角、粤港澳大湾区三大世界级港口群基本建成，可见巨轮往来，装卸繁忙，智慧的“风”正让这里不断焕发出新风采：
在山东港口青岛港，自动化码头仅需5分钟即可有序排列2.4万个标准箱；在上海洋山港，大型装卸作业设备在百公里外亦能智能远程操控；在宁波舟山港，无人集卡沿着北斗卫星导航在堆场与岸桥之间快速穿梭；在厦门港，数字孪生港口系统对港口运营精准预测与智能调控……
“智慧港口主要领域已实现‘跟跑’‘并跑’到‘领跑’的重要转变。”交通运输部水运局副局长祝振宇介绍说，当前，我国已建成自动化码头52座，自动化码头的应用规模、作业效率、技术水平总体位居世界前列。集装箱自动化码头基本实现了设计建造、装备制造、系统集成和运营管理全链条等关键技术自主可控，作业效率大幅提升。干散货码头“翻”“堆”“取”“装”“卸”等关键作业环节基本实现自动化，全流程智能化管控与运维技术应用大大提升了港口本质安全水平。
“人工智能+”带来的港口产业能级跃升并不是个例。在赵晓辉看来，交通运输行业拥有着广阔的市场规模、多元的应用场景、海量密集的数据，是人工智能发展的重要领域。如何发挥这些优势，让人工智能的“关键变量”转化为发展新质生产力“最大动能”，已成为交通强国的“时代之问”。
据透露，交通运输部研究提出了推动“人工智能+交通运输”的“125N”总体工作考虑。其中，1个顶层设计《实施意见》将以交通运输部、发展和改革委、工信部、数据局、铁路局、民航局、邮政局文件形式印发，明确到2030年和未来更长时间“人工智能+交通运输”建设目标、推进路线、重点任务和政策举措。
推动“人工智能+交通运输”，构筑2大基础支撑颇为重要，即建设综合交通运输大模型和谋划实施“智能综合立体交通网”重大科技专项。
据了解，近期交通运输部形成了建设综合交通运输大模型“1+3”的总体方案，包括技术方案、高质量数据集建设方案、场景应用方案等。同时，也在筹备组建交通大模型创新和产业发展联盟，按照“算力共用、数据共享、模型共训”的原则，广泛凝聚人工智能头部公司、行业企业、高校院所等单位，形成创新应用合力，充分挖掘大模型的技术潜力。
突破5大智能系统也是下一步工作的重点。围绕自动驾驶系统、智能化交通基础设施体系、具身智能列车与自主协同控制系统、智能化自主式空中交通系统、智慧物流系统等，交通运输部将组织实施一批交通强国标志性创新示范工程，带动形成“人工智能+交通运输”产业集群。
“N则是指布局众多典型应用。”赵晓辉透露，交通运输部将组织实施“十百千”创新应用工程，即围绕十大技术方向，开展百大典型场景示范，调动千家创新主体的积极性，营造“千帆竞渡、百舸争流”的浓厚创新氛围。
2022年以来，交通运输部组织开展了两批智能交通先导应用试点，聚焦自动驾驶、智能航运、智能建造3大方向，实施了50项试点任务，覆盖41个城市，形成百余项技术指南、标准规范，多个城市还出台了地方法规。今年，围绕大通道货车自动驾驶、公路自由流收费、公路重大灾害智能管控处置、内河货运船舶自主航行、高速磁浮系统等5大方向，创新采用“科技+工程”的组织模式，推动实施重大创新工程。
“目前，5大工程均已完成第一轮论证，储备了一批条件相对成熟的意向项目，我们将继续深入研究，按照‘成熟一项、推动一项’的原则推动立项实施。”赵晓辉称。
中国港口协会会长、上海国际港务（集团）董事长顾金山建议，港口企业要加大科技创新投入，建立健全研发机构，加强与高校、科研院所合作，组建产学研用创新联合体，共同开展关键核心技术攻关，并注重成果总结，及时形成标准；鼓励港口企业与高校、科研院所通过技术转让、许可使用、作价入股等多种方式，加快科技创新成果的转化应用；要加快新一代信息技术与港口运营的深度融合，推动自动化、智能化装备的研发与应用，提升全流程智能化水平。
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