科技未来时｜全球竞逐AI智能体赛道 商业落地路径渐明
什么是AI智能体？通俗来说，AI智能体就像一个有智商、能理解、会行动的“小助手”。
(资料图片仅供参考)
中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚对记者表示，AI智能体由感知、决策、行动三个核心模块构成。形象地说，感知模块是AI智能体的“五官”，负责从外部世界收集信息；决策模块是AI智能体的“大脑”，基于感知模块提供的信息进行思考、推理、规划，并最终做出决策；行动模块是AI智能体的“手脚”，负责执行决策模块输出的指令，将抽象决策转化为具体行动。
既然都是人工智能领域的热点，智能体与大模型有什么联系和不同？浪潮云总经理助理尹萍介绍，大模型如同一个知识渊博的“大脑”，但需要人提出问题“指挥”它思考，本身没有直接的行动能力；智能体则像一个有大脑、能感知环境、动手做事的“人”，可以收集信息、观察周围，用“大脑”分析后，决定是否要执行某个动作。“比如，在车内询问如何到达某地，大模型会给出导航路线。而自动驾驶汽车里的AI智能体则可以根据路况信息做出行驶方向和速度的决策，通过控制方向盘、油门和刹车等部件来执行驾驶操作。”
栗蔚表示，大模型是AI智能体的基座，如同AI智能体的“大脑中枢”，是构建AI智能体决策模块的核心根基，而AI智能体则为大模型赋予了“行动的肢体”。
当前，随着国内外企业的纷纷布局，AI智能体产品的创新十分活跃。Google、Amazon、OpenAI等国际巨头均已推出AI智能体相关产品。国内的百度、阿里、字节跳动、智谱AI、Monica等科技公司也在快速迭代AI智能体产品与解决方案。
AI智能体何以快速发展？
百度文心智能体平台相关负责人告诉记者，一方面，大模型的能力持续跃升，在长文本理解、图文与音视频的多模态处理等方面的能力显著提升，为AI智能体提供了强大的语言理解、知识推理和多模态处理基础。另一方面，市场需求升级，企业数字化转型加速，市场对“端到端自动化”“个性化服务”的需求激增，用户不再满足于“对话式AI”，而需要“能办事的AI”。此外，MPC（模型上下文协议）等标准协议降低了AI智能体开发门槛，推动开发者等多方参与者投入生态建设。
从政策驱动角度来看，我国大力支持AI智能体开发和应用，北京、上海等多地出台智能体专项政策，通过模型券、算力补贴等形式鼓励智能体发展。
目前，AI智能体已渗透至电信、制造、金融、政务、能源、互联网等垂直行业。据市场咨询公司MarketsandMarkets预测，全球AI智能体市场将从2024年的51亿美元增长到2030年的471亿美元，年复合增长率达44.8%。
快速发展的AI智能体带来了哪些改变？
“从文心智能体平台目前的实践与探索来看，AI智能体正在从‘内容生产中枢’蜕变为‘行业服务引擎’。”百度文心智能体平台相关负责人告诉记者，百度联手黄山旅游景区构建了“真人向导+数字人”的创新模式，导游的“数字人分身”可以完成个性化行程推荐、用户留资和旅行社对接，实现服务体验与转化效率双提升。
事实上，越来越多的AI智能体开始应用于各行各业，带来了生产力的提升和企业运营管理方式的悄然转变。在电商领域，AI智能体可以根据用户的购买历史和浏览行为，生成个性化的商品推荐。面向工业生产，AI智能体可让产能调度速度提升数倍。
根据德勤预测，到2025年，将有25%的企业部署生成式AI驱动的智能代理，到2027年，这一比例将升至50%。
“伴随技术融合加速，AI智能体将与物联网、边缘计算、AR/VR等技术深度融合，催生更多创新应用。同时，AI智能体将具备更强的多模态能力，能够处理文本、图像、音频等多种数据类型，提供更直观和动态的交互体验。”尹萍说。
在栗蔚看来，随着人工智能产业重心加速向落地应用迁移，2025年将成为AI智能体大规模商业化落地的关键转折点。目前，AI智能体行业尚未形成统一的技术标准与评估体系。长远来看，AI智能体还有很大的增长空间。随着行业规范与标准化体系的逐步建立，AI智能体正加速落地赋能产业，释放出强大能量，推动人工智能迈向新高度。
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