人工智能在5G和6G网络中的应用
(CWW)人工智能(AI)革命已经到来。 随着ChatGPT等应用的公开发布,人们得以利用深度神经网络和机器学习(ML)的力量和潜力获得亲身体验。ChatGPT是一个语言模型,该模型使用来自互联网和书籍的海量文本数据进行了训练,能够生成类似真人撰写的文本。 这种类型的应用完美体现出了人工智能的优势。它可以通过大量的训练数据不断优化在复杂场景下的输出。
无线网络本质上是复杂的,会产生大量的数据,并且随着每一代新技术的引入,其复杂性也在不断增加。这些特性使得人工智能成为优化无线网络的理想工具。
AI在5G网络中的应用
(相关资料图)
随着5G技术的成熟,AI和ML已经被3GPP(第三代合作伙伴计划)引入研究,3GPP是制定蜂窝技术标准的国际化标准组织。目前正在考虑运用人工智能对空中接口进行改进,包括网络节能、负载均衡和移动性优化等。由于空中接口的潜在用例非常多,所以在即将发布的3GPP R18中只选择了其中一个小的子集进行研究,涵盖信道状态信息(CSI)反馈、波束管理和定位等。需要注意的是,3GPP并没有开发人工智能/机器学习模型。相反,它试图创建通用的框架和评估方法,以便将人工智能/机器学习模型部署到空中接口的不同功能中[1]。
除了3GPP和空中接口之外,O-RAN 联盟正在探索如何利用人工智能/机器学习来改善网络编排和管理。例如,O-RAN 联盟的架构有一个独特功能,该架构被称为RAN 智能控制器(RIC),主要用于辅助人工智能和机器学习优化不同的使用场景。RIC既可以管理近实时应用(xApps),也能管理非实时应用(rApps)。用于提高频谱效率和能源效率的xApps以及利用人工智能进行网络编排和管理的rApps目前已经存在。随着O-RAN生态系统的发展和成熟,将有更多xApps/rApps以及利用基于RIC的人工智能和机器学习优化的应用将会出现。
图1:ORAN网络
6G 网络原生AI技术
6G虽然处于起步阶段,但能够确定的是,人工智能/机器学习将成为未来无线通信系统各个方面的基本组成部分。在网络层面,尽管没有正式定义,但 “AI原生 ”这一术语已经在业内被广泛使用。观察这些AI原生网络的方式之一是根据RAN(无线接入网)当前的虚拟化技术和解聚趋势来推断上图(图1)。网络中的每个区块都可能包含人工智能/机器学习模型,这些模型在不同的供应商和应用之间可能会有所差异(图2)。
图2:ORAN 6G网络
AI原生网络也可以用来指称为运行原生人工智能/机器学习模型而构建的网络。请参考下面的设计流程(图3)。在传统的5G网络中,空中接口是由不同的部分组成的,每个部分均由人类进行设计。在5G-Advanced网络中,每个部分都将利用机器学习技术来优化特定的功能。在6G网络中,可能会由人工智能使用深度神经网络设计整个空中接口。
图3:从与AI结合到 AI原生网络的发展
人工智能/机器学习优化
借鉴人工智能 / 机器学习可用于改善网络编排和管理的想法,6G寄希望于利用人工智能和机器学习来解决优化挑战。例如,人工智能可以根据实时运行情况打开和关闭组件,以降低整个网络的功耗。如今,xApps和rApps通过开启和关闭处于非工作状态的功率放大器等高耗能组件在基站层面实现了这一目标。然而,人工智能快速解决具有挑战性的计算问题和分析海量数据的能力,为我们在更大范围内乃至全市或者全国范围内优化网络性能提供了可能。可以在使用频率比较低的时间段关闭整个基站,也可以对小区进行重新配置,以绿色低碳、节能环保的方式使用尽可能少的资源来满足用户的实时需求。目前还无法以这种方式重新配置基站和整个城市的网络,重新配置和测试对网络配置的任何更改通常需要几天或几周的时间。尽管如此,不同人工智能技术的发展前景十分广阔,它们仍然是基础设施提供商的首要考量因素。
总结
人工智能在无线网络中的应用不会等到6G网络出现时才开始。整个生态系统正在进行积极的研究,以开发新的模型,并将这些模型集成到现存的和未来的无线通信系统中。然而,这些模型仍然是新推出的,需要对其严谨性和可靠性进行评估。 在不同的数据集上适当地训练人工智能模型,量化它们对传统技术的改进,并为人工智能驱动的模块定义新的测试方法,这些都是随着新技术的采用而必须采取的关键步骤。随着人工智能模型和测试方法与技术的成熟,毫无疑问,人工智能将在未来5-10年内彻底改变无线通信行业。
标签:
抢先读
- 民间借贷多久结案起诉
- 速讯:我国首艘海陆一体化生产运营的智能“海上油气加工厂”在南通交付
- 2023年浙江金华中考作文题目点评解析(四)
- 焦点快播:DEHN参与主编的耐高压绝缘引下线(HVI)产品标准 GB/Z 33588.8—2022 发布实施
- 时讯:青藏线失联近一个月的货车司机遇难,遗体在附近河道被发现
- 能链智电于翔:储能技术推动新能源充电服务升级转型
- 天津开设AP的学校有哪些?-天天热闻
- 智能园区智能制造,台达“智慧永续产业园区”COMPUTEX 2023盛大登场
- 环球动态:液冷概念股震荡走高,飞龙股份拉升封板
- 全球快看:肃宁县人民检察院开展防范非法集资和传销宣传活动
- 北京拟制定养老服务单用途预付卡管理实施细则 天天热闻
- 天天热点!什么食物里有欧米伽三?
- 山有舍民宿酒店管理公司董事长王湘南:选择“小而美”,用艺术的手法改造乡村废弃老宅
- 今日热搜:专访乌兹别克斯坦第一副议长:中国的人权理念更值得借鉴
- 天天报道:方华富:黄金多头反攻,周五看涨1972/1985!
- 2018年淄博市大学有哪些在全国排名排名名上什么
- 天天看热讯:风暴中央的肿瘤电场治疗:没做错,有反思,盼前景
- 大众汽车调整战略 重点转向高销量车型|天天新视野
- “泥石流”中的一股清流?国产武侠游戏将何去何从|即时
- 【全球独家】口袋妖怪燃之智雪拉比捕捉位置一览
- 湘潭将实施人工增雨 助力大气污染防治-全球快播报
- 青龙管业(002457)6月16日主力资金净卖出339.35万元
- 电动自行车如何增便利除隐患,交警划重点了!
- 蓝色协议坐骑怎么获得?蓝色协议坐骑获取攻略
- 中雨!大雨!暴雨在路上!陕西发布最新预警,今晚……|快消息
- 翔安今秋将新开办12所学校
- 极狐森林版上市,北汽新能源场景化造车再添筹码 世界观焦点
- 格力电器:将继续保持对海外品牌建设的长期投入 全球微动态
- 最美大众成绝唱!CC将停产_环球微速讯
- 淮盐文化研究会(关于淮盐文化研究会介绍)
- 阿里国际站:今年5月义乌自营出口订单量同比增长38.2%
- 天天资讯:汉字找茬王找出12个包包通关攻略分享
- 黄剑足球艺术作品助力国际邀请赛
- 焦点滚动:新皮肤情报 | 静夜挟芳,邀月对弈
- 当前讯息:权威钠离子电池测评结果揭晓在即 近二十家企业送样
- 大病医疗二次报销怎么办理?大病医疗二次报销需要提交什么材料?|热资讯
- 江西德兴:"检察蓝"护"青山绿" 助力"无废城市"建设行稳致远_微速讯
- 环球报道:一加Ace 2 Pro曝光 配备二代骁龙8与5000万像素主摄
- 大专读什么专业好?2023年男孩读什么专业好就业?
- 茂名个人社保最低一个月缴费多少钱 茂名市个人社保缴费标准2023
- 全球热文:天天速递!场内ETF资金动态:游戏行业规模持续增长,游戏ETF变现良好
- 焦点访谈:武汉泌尿疾病去那家医院「新知识解读」武汉男科医院哪家经济实惠 世界微动态
- 成都漫花庄园父亲节免门票优惠活动详情2023|世界独家
- 校社联动,蜀汉外国语实验小学学子向毒品说“不”!-当前热议
- 最红95花,因为耍大牌塌房了-当前速看
- 少吃1/4,人的情绪和睡眠更好,爱爱更有感觉|环球观天下
- 餐饮公司无证经营致26人中毒_全球新资讯
- 当前关注:部分机场飞机靠桥率不高影响出行 中国民航局:专项整治
- 视点!怀孕8个月女子遭连开4枪,母子皆亡,被害时正与丈夫在车里等红灯
- 对话愿景娱乐关明贺:直播电商的核心竞争力不是人货场,是这三条|环球速看
- 甘肃125名唇腭裂患儿将接受免费手术治疗 今日精选
- 日本政府拟制定新法禁止应用商店垄断
- 神印王座制作方出新动画,已定档,更换平台播出,却引发两大担忧 每日热点
- 快报:生物谷回复年报问询函,内容涉及多个问题回复
- 平顶山将打造全球最大尼龙新材料产业基地!目标产值5000亿!
- 【全球新视野】我国经济运行保持恢复态势 重点在六方面发力
- 5位“新星”即将登陆CBA,三大核心降临背后,辽粤迎来接班人 微资讯
- 强强联手!高举服务大旗,UU跑腿接入滴滴快送
- 水浒英雄手游攻略(水浒英雄游戏) 全球最新
- 印度想让中国手机厂商加快印度化:最终成为印资企业
- 立霸股份: 格兰康希通信科技(上海)股份有限公司与本公司无关联 世界微动态
- 即时:存货管理概述具体是怎么样的? 存货管理的三次变革分别指的是什么意思?
- 当前最新:推动更多乡村迈入共享经济圈
- 罗姆开发出汽车内饰用RGB贴片LED,减少由混色引起的色差问题_今日热闻
- 古铜色英文guton(古铜色英文) 信息
- 韩媒评论:日本排了核污水,也丢了良心
- 每日速递:辛奇是什么意思(辛奇隆个人资料出生哪一年)
- 天天关注:法国企业家中文接受采访:中国依然是全球经济最重要动力
- 热点聚焦:0x00000000内存read无法玩游戏(0x00000000内存)
- 川美毕业展周日闭幕 你确定不来看看他们如何脑洞大开吗?
- 年内三季度风电新增装机534万千瓦 同比增长0.72% 时讯
- 国企辞职报告推荐标准模板_焦点热讯
- 小心!你购买的奥司他韦有可能是咖啡粉……
- 武汉丽齿口腔门诊部怎么样?医院风采_收费详情查收!|全球讯息
- 5月经济数据点评:经济磨底有韧性 政策重在稳预期
- “端午经济”再升温!实探节前深圳粽子市场:新老玩家混战 平均毛利率40%
- 南县浪拔湖镇:镇长“沉浸式”体验业务 扎实推进政务服务高效能 环球关注
- 【全球独家】县水利局开展在建水利工程质量安全检查工作
- 全球今头条!产品信息系统指的是什么? 产品信息系统的数值衡表示什么?
- 世界视讯!中国民航局:5月份国内客运规模比2019年同期增长2.6%
- 世界要闻:高合HiPhi Y一体化压铸后舱获碳中和大奖,7月15日全球上市
- 资讯推荐:市场主体结汇意愿处于近一年高位 人民币汇率不存在“强烈看空”
- *ST新海(002089)6月16日主力资金净买入436.79万元 天天视点
- 热头条丨重庆市南岸区市场监管局多措并举强化“6•18”网络交易监管
- 设计师亲自“泄密” 理想W01手绘稿曝光
- 上海机场:浦东国际机场5月飞机起降量32,618架次,同比增长495.11%
- 逊克县气象台发布大风蓝色预警【IV级/一般】【2023-06-16】 天天观天下
- 散户申购新股需要什么条件?新股中签后几天上市交易?|世界新消息
- 美图公司影像节:美图数字人或在近期发布|世界微资讯
- pio是什么(pio al00)
- 巴拉拉小魔仙全集免费线看 巴拉拉小魔仙全集百度影音
- 中消协发文!碰到这些盲盒,请记得说“不”! 报道
- 什么是可转换优先股?优先股转换为普通股的条件是什么?
- 微头条丨西藏2023年事业单位公开招聘高校毕业生笔试18日举行
- 建生态强省 筑发展底色
- 磁力珠误食孩子有什么症状?3岁女童吞下上百颗磁力珠会危及生命吗?
- 西北工业大学出版社与施普林格·自然集团战略合作签约仪式在北京举行
- 小米移动网上营业厅官网全方位解析 快资讯
- 京东618不止买买买 冲话费、冲流量、冲腾讯视频会员都有超值福利
- 新仙剑奇侠传之挥剑问情角色强度排行