医联发布国内首款医疗大语言模型 MedGPT
(资料图)
5 月 25 日,医联正式发布了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同,MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值,实现从疾病预防、诊断、治疗、康复的全流程智能化诊疗能力。而基于MedGPT,医联也引领数字医疗服务正式进入 2.0 时代。
通用大语言模型在面对医学问题的准确性上存在天然缺陷,在问诊阶段,通用大语言模型往往会轻易给出结论,但对于医疗应用来说,一致性和准确性是底线问题。MedGPT则能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因⼦之后再进⼊到诊断环节,从而保证准确性。
医联MedGPT项目负责人王磊表示:MedGPT不会轻易给出诊断结论而是会循序渐进地引导患者给出足够能够支撑有效诊断的病情全貌。也就是说,MedGPT 是通过收集足够信息并做出符合医学的决策,以“治愈”为目的而进行人机交互。通过独有的将⾃然语⾔⼤模型AI技术与⼀系列⼯程调优技术以及医学⼀致性校验技术相结合,并在模型微调训练阶段采⽤⼤量真实医⽣参与的RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)监督微调,有效提升模型的疾病特征判断与模式识别能⼒,确保医疗准确性。
医联还建立了基于专家评议的AI诊疗准确性与真实世界医⽣对标测试机制,不断将AI与真实诊疗场景对齐,最终实现准确诊断。
基于Transformer架构,MedGPT 可以整合多种医学检验检测模态能力,首次实现线上问诊到医学检查的⽆缝衔接。在问诊环节结束之后,MedGPT会给患者开具必要的医学检查项目以进一步明确病情,患者则可以通过医联云检验等多模态能力进行检查。基于有效问诊以及医学检查数据,MedGPT得以进行准确的疾病诊断,并为患者设计疾病治疗方案。患者可以通过医联互联网医院实现送药到家,MedGPT会在患者收到药品后主动为患者进行用药指导与管理、智能随访复诊、康复指导等智能化疾病诊疗动作。通过多模态应用的打通MedGPT实现了预防、诊断、治疗、康复的全流程诊疗。
除此之外,王磊还透露,医联 MedGPT plugin 应用平台整合超过 1000+医疗多模态能力,整合多样化的医疗多模态能力,丰富和完善全流程智能化诊疗体验。这也意味着医联数字医院脱离了以互联网医疗连接为根本,以提高效率为主要目的的1.0 阶段;进入了基于强大的 AI 能力,实现疾病管理全流程智能化的数字医疗 2.0 阶段。
作为致力于疾病全流程诊疗的医疗专业大语言模型,医联MedGPT形成了一套独有的「DIAE」医疗AI建设方法论,分别从Disease(病种覆盖)、Intelligence(智能化)、Accuracy(准确性)、Efficiency(就医效率)四个维度来建设与打磨产品,不断提升MedGPT的实际医疗应用价值。
目前,医联正不断加速 MedGPT 的研发,希望数字医疗能力惠及更多人。医联MedGPT目前的参数规模为100B规模,预训练阶段使⽤了超过20亿的医学文本数据,微调训练阶段使⽤了800万条的高质量结构化临床诊疗数据,并投⼊超过100名医⽣参与⼈⼯反馈监督微调训练。目前医联 MedGPT 已经可以覆盖 ICD10 的60%疾病病种,并在近期将研发重心倾斜在多发疾病,以提升数字医院的普惠率。预计在 2023 年底,可以覆盖80%病种的就诊需求。
王磊呼吁, 业内AI科技、医学、院校机构、医疗多模态应用等各种类型的合作伙伴, 共同开发建设通用型人工智能技术的医疗应⽤场景为医疗行业的技术发展贡献力量。
通过技术辅助医疗行业,实现效率的革命性突破,正是全新技术的最佳体现。现如今,大语言模型技术正处于飞速发展阶段,医疗行业也势必因此而发生巨大的变化。而技术的发展需要与产业进行深度融合,才能释放技术带来的红利。医联也将在不断推进技术发展的道路上,以严肃医疗为根本,让优势的医疗资源与技术惠及更多人,力争贯彻让全人类健康寿命延长一年的使命。
标签:
抢先读
- 天天新动态:比亚迪海豹对手来了!荣威纯电轿车D7官图发布
- 常德启动2023年“安全生产月”活动|当前独家
- 解剖屎山,寻觅黄金之第二弹_全球简讯
- 环球快资讯:2023郑州端午节高速免费吗
- 小区统一换燃气表,不换可以吗?喊物业换灯需要付费吗?
- 推荐一款轻量级全栈式开源测试平台!|天天视讯
- 100亿元!重庆设立食品及农产品加工产业生态基金|世界聚焦
- 通讯!南充市顺庆法院潆溪法庭:一站式综合解纷平台 护航辖区发展
- 【全球聚看点】杭州亚运会:男乒奥运亚军之子入选,期待挑战樊振东、夺得奖牌
- 环球微头条丨硅宝科技 (300019):6月16日该股突破长期盘整
- 今日看点:2023黄埔区民办小学本区和跨区报名人数超出学校招生计划电脑派位结果
- C视频·“遗”探究竟①∣“活化石”藏戏进校园,壤塘非遗焕发青春活力|天天要闻
- 世界看热讯:内蒙古呼伦贝尔:夏日草原 牧歌悠长
- 环球观点:4号签选他?队记:火箭认为阿门和亨德森&布兰登-米勒差距不大
- 华统股份:公司出售的仔猪一般在7-15公斤-世界实时
- 美西方打劫式援助乌克兰,仗没法打,乌克兰也没有未来! 全球短讯
- vivo全系列型号大全:从旗舰到入门级,一网打尽!_焦点
- 【环球热闻】怎么喝红酒 怎么喝红酒不容易醉
- 世界微速讯:什么叫备用电源?手机备用电池怎么开启?
- 北京中考倒计时!提醒各位考生,这些事项要注意
- 两宋时期著名的理学家有谁,两宋理学的创始人
- 个人存款100万要交税吗?平民老百姓存款100万元税务局会查吗?-短讯
- 云从科技投资算力芯片企业奕斯伟计算,打通大模型生态闭环
- 11岁的孩子需要买啥
- 柳工河道清理大型特种挖掘机965交付|全球今日报
- 凤凰花开,跨海相会!海峡论坛奏响两岸融合发展最强音
- 业绩位居同类前3% 华商收益增强债基是如何做到的
- 阿里影业为什么暴跌-天天聚看点
- 2020高考是否推迟 2020年高考延迟了吗?|当前热门
- 搞笑的群公告(好听的群公告) 世界快消息
- 动态焦点:全力打造“世界花炮之都”
- 【收盘前半小时】A股主力资金净流入324.49亿元
- 高考“带火”明代状元卷,2460字无一处涂抹,“奶酪体”真比不了
- 福建电子信息产业快步迈向“增芯强屏”
- 环球微头条丨中国人寿保险重疾险多少钱一年?来看看这三款产品
- 世界焦点!福彩3D23157期胆码定位预测
- 看热讯:伊能静回娘家露小蛮腰,与男摄影带女儿出游,乘出租车吃简陋小店
- 一夜3队阵容动态!马刺确选文班,雄鹿挽留二将,快船给威少画饼
- 精彩看点:沪电股份:公司产品为印制电路板,主要应用于通讯通信设备及汽车电子领域
- 中科院重磅发布!自主研制新一代人工智能大模型问世 实现从认知到决策的跨越|热点评
- 马云创业史怎么样?马云是从哪一年开始创业的?_快消息
- 瓦片电机和普通电机有什么区别(电动车瓦片电机和普通电机有什么区别) 当前要闻
- 环球资讯:2023郑州端午节限行规定
- 世界观天下!世界互联网大会数字文明尼山对话将于6月25日至27日在曲阜召开
- 绥怎么读绥拼音是什么(绥是什么意思)
- 快看点丨数据难改美国利率见顶信念,美元跌势恐延续!
- 每日快报!视频丨习近平会见比尔·盖茨:中美关系的基础在民间 我是寄希望于美国人民的
- 今日播报!蟹爪兰好养活吗(蟹爪兰的寿命是多少年)
- 辛奇是什么意思(辛奇隆个人资料出生哪一年) 天天热推荐
- 期货知识科普:棕榈油期货创去年三月以来最大单日涨幅!其价格影响因素有哪些?
- 恩格尔系数究竟是什么? 恩格尔系数过高意味着什么?
- 信托基金是什么?信托公募和私募有什么区别?
- 翔安今秋将新开办12所学校
- 世界观天下!广东省总工会、省乡村振兴局联合发文:加大力度持续开展消费帮扶集中行动
- 2023父亲节天津盘山免费门票如何购买?
- 此轮高温过程进入最强时段 专家提示做好防范
- 环球新消息丨电脑散热不好怎么解决? 电脑散热器声音很大怎么办?
- 天天实时:“近视防控三十问答”发布
- 温州一公司通知:考上985奖2万,211奖1万
- 新股日报:瑞星股份等今日申购
- 青年婚恋观更文明理性 婚礼形式主打多元实惠
- 怎么修改电脑字体?电脑字体大小怎么调?_全球讯息
- 石斛鲜条怎么吃较好(三种人坚决不能吃铁皮石斛)
- 月鱼亚目_对于月鱼亚目简单介绍_报道
- 英特尔发布全新硅自旋量子比特芯片Tunnel Falls,推动量子计算走向实用
- 当前简讯:公司问答 | 掌阅科技:公司已经通过微软云接入OpenAI
- 泰拉石武器升级任务攻略 外观对比及史诗属性提升 当前视点
- 环球微头条丨医美消费复苏 医美分期公司服务费、贴息式砍头息屡见不鲜
- 实时焦点:扎哈罗娃:西方国家企图主宰世界是自我毁灭
- 要红包的新年祝福语 要红包的新年祝福语怎么说 世界简讯
- 观热点:正月不能剪头发吗(正月不能剪头发吗是迷信吗)
- 微博借钱逾期了有什么后果?微博借钱可以一次性还清吗?
- 亚洲体操锦标赛,中国队获得男子团体冠军
- 空调一直运转不停怎么回事(空调一直运转不停怎么回事儿)
- 讯息:贝达药业:公司正全面组织新获批药品的生产,贝福替尼已于本月15日首单发货
- 下周端午!这份高铁短途“逛吃”攻略请查收
- 天天观察:全国麦收进度已过九成,进入尾声
- 专访乌兹别克斯坦第一副议长:中国的人权理念更值得借鉴-焦点要闻
- 弱冠之年是多少岁(古代男子各个年龄段叫什么)
- 日本央行决定继续维持当前宽松货币政策_当前消息
- 皇马赢得贝林厄姆争夺战,英格兰超级新星登陆伯纳乌 当前热议
- 环球速递!郭碧婷向佐二胎周岁宴!一双儿女被赞高颜值,郭碧婷被质疑怀三胎
- 速讯:40款知名面膜靠谱吗?上海消保委测试揭晓!
- 政银深度融合,乾安联社“四举措”助力村党支部领办合作社
- 前沿热点:干股和实股之间要如何界定?实股与干股都有哪些区别?
- 咸宁消防开展在建工程安全生产月暨应急实战演练 全球观察
- 湖北“无废城市”建设方案发布 环球快报
- 环球观焦点:开机出现服务器正在运行中故障怎么办?win7启动ie浏览器出现服务器正在运行中怎样解决?
- 伊能静回娘家露小蛮腰,与男摄影带女儿出游,乘出租车吃简陋小店
- 防盗门开锁最简单手法防盗门如何开锁 每日播报
- 环球观察:公司问答 | 掌阅科技:公司已经通过微软云接入OpenAI
- 连签两个主力侧翼!北控男篮大手笔,为周琦加盟做准备_世界今亮点
- 枣阳评选50名新时代好少年
- 房贷退税的满足条件有哪些?房贷退税怎么办理?
- 聚焦:公司问答 | 掌阅科技:公司已经通过微软云接入OpenAI
- 2023金融品牌和声誉风险管理首期沙龙在上海成功举办 全球百事通
- 当前关注:拍照扫描文字 手机拍照扫描文字
- 有哪些高爆率CSGO开箱网站?csgo的黄金段位相当于什么水平?
- 罗姆开发出汽车内饰用RGB贴片LED,减少由混色引起的色差问题_全球百事通
- 世界快看点丨车贷是在银行贷款吗?除了银行什么地方还能贷款?